1.Extended Unpacking（扩展解包）：除了单个的 * 解包外，还可以使用 ** 来解包字典。这在函数调用时可以用于传递关键字参数。
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def my_function(x, y, z):
print(x, y, z)
my_dict = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
my_function(**my_dict) # 将字典的键值对作为关键字参数传递给函数
2.Unpacking in List Comprehensions（列表推导式中的解包）：你可以在列表推导式中使用解包语法来生成新的列表。
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list_of_tuples = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
flattened_list = [x for pair in list_of_tuples for x in pair]
print(flattened_list) # 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]
3.Swapping Variables（变量交换）：使用解包可以非常简洁地交换两个变量的值。
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a = 5
b = 10
a, b = b, a # 交换a和b的值
print(a, b) # 输出: 10, 5
4.Unpacking in Function Returns（函数返回中的解包）：函数可以返回元组，然后在接收返回值时使用解包。
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def my_function():
return 1, 2, 3
x, y, z = my_function() # 将函数返回的元组解包
print(x, y, z) # 输出: 1, 2, 3
5.Extended Iterable Unpacking（扩展可迭代对象解包）：Python 3.10 引入了更灵活的解包语法，可以在可迭代对象中使用 * 语法。
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first, *middle, last = [1, 2, 3, 4, 5]
print(first, middle, last) # 输出: 1 [2, 3, 4] 5
6.Comprehensions with Conditionals（带条件的推导式）：列表推导式和字典推导式可以包含条件语句，以过滤元素或键值对。
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numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_squares = [x ** 2 for x in numbers if x % 2 == 0]
print(even_squares) # 输出: [4, 16, 36]
7.enumerate() 函数：enumerate() 可以在迭代时同时获得元素和索引。
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fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
for index, fruit in enumerate(fruits):
print(index, fruit)
8.exec() 和 eval() 函数：exec() 用于执行动态生成的Python代码，eval() 用于计算动态生成的表达式的值。
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dynamic_code = "print('Hello, dynamic world!')"
exec(dynamic_code)
dynamic_expression = "2 + 3"
result = eval(dynamic_expression)
print(result) # 输出: 5
9.条件表达式的三目
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x = 10
y = 20
max_value = x if x > y else y
print(max_value) # 输出: 20